做数据科学家,硕士和博士学位有啥区别?
读了前面关于数据科学的文章,更有利于做data scientist。比如同样是学统计出身的,作为master你可能做的是底层工作,接触不到太多核心的东西,工作基本内容可能就是用SQL倒腾数据、在R 里面做点初步处理,而PhD们职位起点高,上来就是做统计分析、建模等高级工作。生物统计的master和phd出路也类似:可以参考Warald以前的一篇贴子《统计和生物统计硕士博士出路比较》,同样是学CS出身,master们成为软件工程师,做的是底层的实现,尤其是公司的新人,系统框架早由高手们搭好了,来了coding的活你就去做,你考虑问题的范围很小,就是如何写好你负责的code。而PhD们,跟其他的组合作来实现核心的Machine Learning或者Information Retrieval系统,能针对一些问题提出自己的想法和解决方案,老板也很鼓励你去创新、会给你自由让你探索新的project。越是技术上比较先进的公司,往往越是倾向于招收博士,提供的职位也更高级,往往得有几年工作经验才会被考虑 –只是修了些硕士层次的课程,可能达不到公司的要求。Joyce不做SAS programmer,PhD们机会更多,远比master有优势。如果你是master学历。
国外学data science也就是大数据这种专业回国是不是不好找工作
国内外相关高校开设《数据科学》课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班,进行数据科学家和数据工程师的培养。数据科学商业统计”科学硕士学位;复旦大学从2007 年起开设数据科学讨论班,2010 年开始招收数据科学博士研究生,并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》;北京航空航天大学于2012年设立大数据工程硕士学位。加州大学伯克利分校(UC Berkeley)从2011 年起开设《数据科学导论》课程,并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程;UIUC)从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”哥伦比亚大学(Columbia University)从2011 年起开设《数据科学导论》课程,2013 年起开设《应用数据科学》课程,数据科学专业成就认证”并计划从2014 年起设立硕士学位,2015 年起设立博士学位;芝加哥大学(University of Chicago)开设3 个月的夏季培训课程;纽约大学(New YorkUniversity)将从2013 年秋季起设立“南加州大学(South California University)设立“华盛顿大学(University of Washington)从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程,并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书(Certificate in Data Science);
美国统计学本科毕业,申请数据科学研究生,哪些学校好
必须埃默里大学 南方哈弗学术和声誉上没有可比性中国人没听说过的学校多了去了东北大学 西北大学 东南大学 西南大学 几个在国内几个在国外 搞不清的都大有人在
美国东北大学和华盛顿圣路易斯大学数据科学比较
必须埃默里大学 南方哈弗学术和声誉上没有可比性中国人没听说过的学校多了去了东北大学 西北大学 东南大学 西南大学 几个在国内几个在国外 搞不清的都大有人在
哥伦比亚大学数据科学专业申请条件有哪些
美国开设的大数据专业主要有,商业分析方向(BusinessAnalytics),数据科学(DataScience)和机器学习(MachineLearning)方向。
data science 是什么专业?
数据科学:处理非结构化和结构化数据,数据科学是一个包含与数据清理,准备和分析相关的所有内容的领域。数据科学是统计学,数学,编程,解决问题,以巧妙方式捕获数据,以不同方式查看事物的能力以及清理,准备和对齐数据的活动的组合。看的比较懵,它是尝试从数据中提取见解和信息时使用的技术方式。现在各行各业都离不开数据科学,申请数据科学专业的学生也越来越多,我们这个计算机专业,我认识的同学算上我就有三个要申请美国数据科学专业硕士的,但是能不能被录取,还主要是看自身条件、跟导师做的项目和带自己的老师了,反正带我的慧德留学的Emma老师,想玩会游戏,那基本不可能。
学数据科学与大数据技术 是否有用? 有人说没用 有人说有用 还有人说适合研究生学 求解
和大数据有关的大学专业有两个:数据科学与大数据技术大数据技术与应用2016年2月北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校2018年4月,在高职院校新增专业中,大数据技术与应用“专业成为热门——全国总计有143个大数据专业获批新办”两个专业学制都为四年。在大学里学习大数据相关的东西不能说完全没用。
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