美国计算机博士学什么时候:美国大学计算机博士学位要学多久时间

美国大学计算机博士学位要学多久时间

楼主好针对你的问题不是一个笼统的回答我接着详细介绍一下你去读研究生美国大学的学习制度和相关考试希望楼主会有收获美国有超过千所院校提供硕士及博士学位课程，以协助学生吸取不同的专门技能或进行深入研究。研究生学位分为专业学位及研究学位，而这两类学位都有硕士程度及博士程度之分。专业学位(工商管理硕士、教育硕士、艺术硕士)提供一些实用的专门技能及直接就业机会。文学硕士及理学硕士)则提供一般进行研究的经验、奖学金以及修读博士的机会。有些大学更有双学位课程供选择。一般说读商科及工业工程的学生便可同时获得工商管理和理学的硕士学位。硕士学位通常可于一至两年时间完成。其中专业学位的学生需进行实习或工作，研究学位的学生则需撰写论文或考试。硕士学位与博士学位课程内容的主要分别在于前者比较注重课堂功课，虽然很多文学及理学硕士课程都要求学生呈交论文，但学生亦可能选择豁免此要求。博士学位的目的在于训练学者在一特定学科进行研究，而这些学位通常都包括课堂功课以及一个主要研究计划。博士学位通常需四至六年时间全职完成。首两年包括课堂、研讨会、及有关阅读，令学生能得到有关学科的全面知识。之后会有笔试或口试测试学生的程度。成功完成考试及研究计划获得认可之后便可得到候选资格。该学科教师会对学生的研究计划做出指导及评核成绩，不过学生需要独立地进行其研究的工作。选择研究院比较美国各种研究院课程之时，学习科目认清自己喜爱的学科及研究的兴趣。你或需请教教授或学习指导。找出哪所院校有提供你所选择的学科；向自己的教授请教有关你所选择学科的课程。查看有列明院校各部门、师资及教师研究专长的参考书籍。了解谁活跃于该学系、编辑部门的人、谁撰写的文章最能吸引你，找出这些教授及研究专员所属的院校；切记若你的研究喜好与该校的教师雷同的话，你获录取和得到奖学金的机会便会相应提高。课程及论文要求找出完成该学科所需时间多久；查看学校章程内的课程是否合乎你的要求和兴趣；找出完成学位的要求，是否包含考试、口试或论文。特别是某些学系的专业资格是否被承认；选择的学校所录取学生的成绩，所取录学生大学时期的平均分及研究院入学试（GRE）的成绩；录取与申请学生数目的比率；查看学系的大小及其教师的学术水平。申请要求查看托福试（TOEFL）及其它所须考试（如GRE，GMAT）的最低成绩要求；找出有没有任何特别对本科的要求及本科平均分的最低要求。财政资助找出有哪些类型的财政资助（如研究生奖学金及助教金、助研金）；找出获取财政资助学生的比率及该类资助是否亦适用于第一年的学生；查看研究院内的财政拨款到何程度。找出有没有职业辅导服务及实习机会。逻辑作文考试为机考，考生必须要在同一考试年度内同时完成机考和纸笔考试（例如：并且首先完成逻辑作文部分的机考。第二部分为词汇（Verbal）部分。第三部分为数学（Quantitative）部分。该部分皆为数理上的基本问题，包括几何、代数、统计图表、智力测验等方面，主要目的在于测验考生基本数学的潜在能力和对数理方面问题的理解判断及推理反应能力。有时取决于考生对于题目叙述与说明的理解。GRESubjectTest即GRE专业考试。其测试内容为测量考生在某一学科领域或专业领域内所获得的知识和技能以及能力水平的高低，从而帮助院校更好地了解申请人在某一学科领域的能力情况，计算机ComputerScience，考试报名方式。GRE机考自1999年8月2日开始报名：采用电话预定座位的报名方式，我国共有24个考试中心。规定每个考生只能选择一个考试中心，ETS会取消考生的第二次考试成绩并没收考试费，但12月的专项考试没有music。考生需要直接向ETS寄报名表和考试费来申请，2001年4月之后就不能从ETS考试中心获悉Economics，andMusic专业考试的信息，GRE在每年的每一个月都可报名考试。机考在每个工作日都举办。纸笔考试每年分别在6月和10月举办两次，（2005-2006年度的两次笔试时间分别为2005年10月22日和2006年6月10日。凡参加2006年6月10日笔试的考生，须在2005年9月18日到2006年5月6日前完成机考部分的考试（法定节假日除外）），GMAT考试GMAT。国外工商管理硕士MBA入学考试，由美国商学院研究所入学考试委员会委托新泽西州普林斯顿的教育测试中心(ETS)举办，在我国的主办单位是中国国外考试协调处(CIECB)。

申请美国计算机博士要求有哪些

美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：MIT这三个学校在research上非常全面，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。但是由于department比较小，Harvard的强项是theory，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，如果没有上面三家的offer，美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，washington的申请难度大于cornell/austin/Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。UIUC是老牌engineering学校，不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，相当有吸引力。AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。

美国留学读计算机博士好就业吗

不管你是学CS哪个方向的，研究算法(algorithm)的也好，捣鼓人工智能(AI)的也罢，或者是啥软件工程(software engineering)、图形处理(graphics/大家将来都有一条共同的也是CS里最大的出路，就是去写code编程做软件开发。很在意各个方向的区别，但是工作几年回过头来一看，没啥区别，好听点叫软件工程师，难听点叫程序员，职称(title)和工资高点低点而已。区别无非是有的人通过学校期间的学习或者研究，具有domain knowledge(比如说常见的image processing算法，数据库知识，各种网络协议和分布式系统知识)，然后去开发各种相应的domain-specific application(比如图形图像处理软件，数据库管理软件，网络设备/分布式系统上运行的软件)。可能对领域上的区别早就麻木了;做了无数个project以后，可能早就不care到底算是那个domain/不管你是在哪个行业工作，或者是啥咨询、生物技术、whatever，不管你的工作头衔(job title)听上去很好听还是很丢人(比如architect/最关键的是你的工作性质是什么，只要是以软件开发/编程为主，可能大家就明白了，原来学CS的，比如说现在cloud computing比较hot，不少公司在做相关的东西，如果你在学校里是研究这类技术的，公司可能会因为你的domain knowledge招你而不是一个研究图形学的，但是你将来的工作性质，跟开发图形处理软件的兄弟们是一样的，说俗了就是coding,大家都说做IT的是民工活，其实公司里资历久，对核心产品底层architecture懂的多的技术骨干，而且地位高工作也稳定。testing每年网上都有很多人发帖子表示“我学cs，但是我编程能力比较弱或者不喜欢编程，将来我能不能不去coding?做软件测试(QA&#47”testing)就是一个选择;从软件工程的角度来说。有人写软件，就得有人专门跟在后面找bug提高软件的quality，QA的活一直被轻视。以前曾经被认为是可有可无的东西，不需要专门的QA，现在被越来越重视了，当然还是有些人觉得qa不如做developers更重要，QA不可或缺，QA工作现在很多，已经在计算机行业里占了很大的比例了，QA对技术的要求相对低。QA可以粗略的分成两种。全手工测试，你不需编程，基本就是分析软件系统，制定测试计划和用例，从技术角度来看，developers觉得去做QA是降级，所以QA不得不到处找，做QA的整体技术能力也比较低下，现在随着公司对产品质量和测试工作的重视;有CS技术背景出身的qa越来越被青睐，做的是自动化测试(automated testing)，就是用软件工具或者自己编程来自动化测试，这个就要求懂技术甚至要会编程，但是要求又没有developer那么高，这种技术性的QA也比较缺乏，现在的趋势是很多公司尽量用automated testing替代mannual testing来提高效率，同样经验&#47。教育背景;你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子，天天耗在编程里。这类工作优点很多：稍微大点的公司、学校或者任何机构都需要有高级管理员来管理维护网络和存储备份数据库;2、工作经验越丰富越受欢迎，因为很多job就是得经验丰富的administrator才能处理好，不是随便扒拉一个没多少经验的人就能凑合着做的;公司对数据库和网络依赖严重，所以有时候一个经验丰富的database/network administrator对公司可能非常重要，公司又没有准备好替代人员的话，这类工作工资高，前段时间有些金融公司即使大幅度裁员，核心的网络和数据库管理员也会被保留。这类工作的缺点是入门比较难，公司希望你能有相关的实战经验而不仅仅是会点学校里的理论知识，刚毕业的学生往往根本没有这方面的经验;有时候需要在晚上或者周末工作。

怎么申请美国计算机科学专业博士

在美国，计算机专业最好的5所大学为：斯坦福大学、加州大学伯克利分校、麻省理工学院、卡内基梅隆大学和伊利诺伊大学香槟分校。其它还有一些计算机方面很不错的学校。

美国哪些大学计算机专业博士比较好

在美国，计算机专业最好的5所大学为：斯坦福大学、加州大学伯克利分校、麻省理工学院、卡内基梅隆大学和伊利诺伊大学香槟分校。除此之外，其它还有一些计算机方面很不错的学校，比如：密歇根大学、北卡大学教堂山分校、哥伦比亚大学、华盛顿大学、加州大学圣芭芭拉分校、加州大学洛杉矶分校、西北大学、威斯康辛大学麦迪逊分校、德州农机大学、德克萨斯大学奥斯丁分校。

去美国读计算机硕士学校选择问题

如果申请美国的顶尖计算机硕士专业，MIT拥有领先世界一流的计算机科学及人工智能实验室以及汇集了世界各类顶尖科技的麻省理工学院媒体实验室，斯坦福大学斯坦福大学计算机科学系成立于1965年，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。斯坦福大学在计算机科学的研究方向非常全面，美国计算机业界的天堂硅谷也未必会成为今日的硅谷。计算机科学系隶属于工程学院(Collegeof Engineering)，但由于其拥有独立的系主任和教学安排，伯克利分校的计算机科学专业课程设置采用了混合多元的模式，卡内基梅隆大学计算机专业都是举世公认的一流专业，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。全球500强企业中在它的IT巨头们纷纷在卡内基梅隆大学捐款并设立研究所。伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系创立于1972年，在计算机科学领域，美国早期的超级计算机均由该校牵头研发。美国超级计算机应用程序国家中心(NCSA)也设立在UIUC，由该中心所开发的软件Internet Explorer(即IE)已成为目前世界上应用最广泛的互联网浏览器。普林斯顿大学的计算机科学系规模明显偏小，不足30人的教授队伍令人很难想象这是在学术界和工业界都富有盛誉的顶尖名校。然而普林斯顿的师资队伍中不仅拥有图灵奖得主，还有多名计算机行业内泰斗级的专家教授，康奈尔大学创立于1965年的康奈尔大学计算机科学系也隶属于工程学院，目前拥有大约120名研究生和45名教授。康奈尔计算机系的研究对象十分广泛，包括网络、操作系统、算法、计算理论、多媒体、人工智能和图形处理等领域。威斯康星大学麦迪逊分校与一般学校不同的是，威斯康星大学麦迪逊分校的计算机科学系隶属于文字科学学院(College of Letters&Science)。

申请美国Top20大学计算机 (Computer Science) 专业Master与PhD需要做怎样准备？

博士指向研究，选哪个看题主你自己的职业规划吧~如果家庭条件一般，那么博士会容易拿到奖学金一些，而硕士一般奖学金很少。2. 申请需要的考试都需要准备的，GRE成绩。可以看看类似于Stanford，CMU这样的计算机牛校的在线课程，如果有专业版的教材的要求，可以买来或者在网上打印下来看看。硕士的话相对博士容易一些，博士比较看科研和套磁，所以建议题主可以用博士生的要求来准备申请，到时候看你的科研成绩来定夺申请硕士还是博士。首先是要有3.7以上的GPA，其次是托福最好能达到在110左右，题主需要多在科研上下功夫，学校的科研资源怎么样，找对应方向的老师做科研。

美国计算机专业就业率排名前30的大学都有哪些

美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：MIT这三个学校在research上非常全面，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，但是由于department比较小，Harvard的强项是theory，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，如果没有上面三家的offer，美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，washington的申请难度大于cornell/austin/Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。UIUC是老牌engineering学校，不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。但是active的也不算多。Department很小，申请难度比较浮动，不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。UMich的research整体偏engineering。DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，相当有吸引力。AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。vision的faculty相当多。