2018年考研,请问中南财经政法大学832应用统计学的参考书目有哪些?
1、中南财经政法大学传播学初试专业课是:③619新闻传播学基础(含新闻理论、新闻业务、传播学基本理论)④821综合知识(大学语文,经济学通论或法学通论)2、学校没有指定书目,3、复试笔试科目是1063传播学综合(含传播学理论、新媒体传播、戏剧影视传播),沃纳•郭镇之译,中国传媒大学出版社,《大众传播理论:基础、争鸣与未来》(第三版),斯坦利•巴兰、丹尼斯•戴维斯著,清华大学出版社,凯斯•黄维明译,上海人民出版社,大卫•汤普森著。
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统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家)。代表对国家的资料进行分析的学问,研究国家的科学”在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义。统计学是一门很古老的科学。一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代,它起源于研究社会经济问题。统计学至少经历了,数理统计”并非独立于统计学的新学科。确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词“概率论是数理统计方法的理论基础”但是它不属于统计学的范畴,而属于数学的范畴。统计学的发展过程的三个阶段《商务管理统计学》封面图第一阶段称之为,阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写”其内容包括各城邦的历史“资源和财富等社会和经济情况的比较,分析,具有社会科学特点,式的统计研究延续了一两千年,统计学,(Statistics)“统计学依然保留了城邦(state)这个词根”阶段没有很明显的分界点。政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合“分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法”1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.威廉·配弟用数字,重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源。配弟本人也被评价为近代统计学之父,配弟在书中使用的数字有三类。第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制,书中通过严格的统计调查得到的数据少?根据经验得出的数字多,第二类是运用某种数学方法推算出来的数字?其推算方法可分为三种。(1)以已知数或已知量为基础:循著某种具体关系进行推算的方法,(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究,逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上,数学家们逐渐建立了观察误差理论,正态分布理论和最小平方法则。现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。[编辑本段]统计学的观念为了将统计学应用到科学,一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成;由这种资料收集所组成的母体我们称它叫时间序列。我们选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料,以某种经验设计实验所蒐集的样本叫做资料。资料是统计分析的对象,《统计学导论》封面图描述统计学处理有关叙述的问题:基础的数学描述包括了平均数和标准差。图像的摘要则包含了许多种的表和图。推论统计学被用来将资料中的数据模型化,计算它的机率并且做出对于母体的推论。错问题的答案所呈现(假设检定),对于数字特征量的估计(估计),关联性的预测(相关性),其他的模型化技术包括变异数分析(ANOVA),相关的观念特别值得被拿出来讨论。对于资料集合的统计分析可能显示两个变量(母体中的两种性质)倾向于一起变动,对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。我们不能直接推论这两个变量中有因果关系;参见相关性推论因果关系(逻辑谬误)。那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上。最大的问题在于决定样本是否足以代表 整个母体。统计学提供了许多方法来估计和修正样本和蒐集资料过程中的随机性(误差),如同上面所提到的透过经验所设计的实验。要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。数理统计(通常又叫做统计理论)是应用数学的分支,它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误,这个错误可能会影响社会政策,医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。即使统计学被正确的应用,统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致,但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧(或怀疑)以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。[编辑本段]统计方法1)测量的尺度统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。等比)在统计过程中具有不等的实用性。等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的,等距尺度(Interval measurements)资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的(如智力或温度的测量)。( Ordinal measurements)顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。名目尺度(Nominal measurements)的测量值则不具量的意义。为题讲授政治活动家应具备的知识。其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》,主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力,统计学“该学派在进行国势比较分析中”偏重事物性质的解释。但却为统计学的发展奠定了经济理论基础,对事物量的计算和分析显得越来越重要。该学派后来发生了分裂,分化为图表学派和比较学派,2、政治算术学派政治算术学派产生于17世纪中叶的英国,其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书,是指统计方法,运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力。作了系统的数量对比分析,从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础,威廉·佩第——政治经济学之父,在某种程度上也是统计学的创始人。政治算术学派的另一个代表人物是约翰·格朗特(1620-1674):在 1662年发表了《关于死亡公报的自然和政治观察》的论著”书中分析了60年来伦敦居民死亡的原因及人口变动的关系。可以发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死因的比例等人口规律”对死亡率与人口寿命作了分析,他的研究清楚地表明了统计学作为国家管理工具的重要作用;(2)统计学的发展时期18世纪末至19世纪末是统计学的发展时期“各种学派的学术观点已经形成,即数理统计学派和社会统计学派。1、数理统计学派在18世纪。由于概率理论日益成熟。为统计学的发展奠定了基础,把概率论引进统计学而形成数理学派,《论人类》、《概率论书简》、《社会制度》和《社会物理学》等,他主张用研究自然科学的方法研究社会现象。正式把古典概率论引进统计学,使统计学进入一个新的发展阶段。凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别:对犯罪、道德等社会问题。用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释,他把概率论引入统计学。使统计学在,方法的基础上,为数理统计学的形成与发展奠定了基础“2、社会统计学派社会统计学派产生于19世纪后半叶”创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯(1821-1889)“他们融合了国势学派与政治算术学派的观点,基本统计理论。但在学科性质上认为统计学是一门社会科学,是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学。以此同数理统计学派通用方法相对立,社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究体而不是个别现象“而且认为由于社会现象的复杂性和整体性”必须地总体进行大量观察和分析,研究其内在联系,这是社会统计学派的。社会经济的发展,要求统计学提供更多的统计方法,社会科学本身也不断地向细分化和定量化发展。也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法“社会统计学派也日益重视方法论的研究。覆盖了社会生活的一切领域,成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面,并发展成为有着许多分支学科的科学。3、统计预测和决策科学的发展。传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计,由于经济、社会、军事等方面的客观需要,统计预测和统计决策科学有了很大发展,使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。4、信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合,使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处,三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式,也使统计科学和统计工作从中吸取了营养,5、计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。计算机技术不断发展,使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化,提高了统计工作的效能。计算机技术的发展,日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域,促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。随着科学技术的发展,统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。6.统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展,统计在现代化国家管理和企业管理中的地位,人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。统计方法的应用是这样普遍“以致统计的重要性无论怎样强调也不过分,20世纪统计科学的发展及其未来”[编辑本段]统计学现状在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法。深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域,今天的统计学已展现出强有力的生命力,实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善,统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘,对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路,由于社会实践广度和深度迅速发展。以及科学技术的高度发展,人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。随着科学融合趋势的兴起,统计学的研究触角已经向新的领域延伸,新兴起了探索性数据的统计方法的研究。研究的领域向复杂客观现象扩展,21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现象转移到对复杂现象的研究,如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域。复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域。定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想,定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授于1990年提出的。这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合,再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测。它是研究复杂系统的有效手段,而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想,为统计分析方法的发展提供了新的思维方式。统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域,现代科学发展已经出现了整体化趋势。各门学科不断融合,已经形成一个相互联系的统一整体。
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